priyanka kumar

La Dra. Priyanka Kumar trabaja como profesora adjunta en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Texas en Permian Basin, Texas, EE. UU. Tiene una amplia experiencia en investigación multidisciplinaria y antecedentes establecidos en el campo de la IA y la ciencia de datos. Durante su posdoctorado en la Universidad de Texas en San Antonio (UTSA), Texas, EE. UU., trabajó en el "proyecto de la Oficina de Investigación Naval (ONR)" y en una beca de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). Como parte de su trabajo de investigación, trabajó en la predicción de fallas en motores diésel a lo largo de los ciclos de conducción. También ha trabajado en los desafíos del aprendizaje automático en las ciencias de la Tierra y en cómo la IA abordará los cuellos de botella en las geociencias.

Recibió su doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería del Instituto Indio de Tecnología de Hyderabad (IIT Hyderabad), India. Realizó una “Pasantía de Investigación” en JAPÓN en el marco del “PROGRAMA DE INTERCAMBIO SAKURA EN CIENCIA”, en la Universidad de Tokio y financiada por JST en el marco del Programa de Intercambio de Jóvenes Japón-Asia en Ciencias. Tiene muchos expedientes académicos distinguidos, entre ellos, un primer puesto universitario (medalla de oro) en M. Tech en Sistemas de Bases de Datos y una medalla de oro en M.Sc. Electrónica. Fue galardonada como la “Investigadora de doctorado más prometedora” en ICDCN 2013, TIFR, Mumbai, India. Se le concedió una “beca TCS” de TCS en el marco del “Programa de Becas de Investigación” para el 9.º y 6.º Ciclo, “Premio de Beca de Doctorado de Alto Valor” en IIT Hyderabad, India e IIT Patna, India.

Fue premiada como “Mujer joven en ingeniería” en Ciencias de la Computación e Ingeniería en los 4º Premios Internacionales Venus para Mujeres - VIWA 2019. Ha sido galardonada con el “Certificado de reconocimiento – Premios Amrita a la Innovación y la Investigación (AIRA) 2021” por sus publicaciones. Ha obtenido patentes de innovación y ha publicado numerosos artículos en conferencias y revistas. Ha guiado varios proyectos de estudiantes de posgrado y pregrado. Ha llevado a cabo con éxito proyectos de la industria y la academia. También es miembro senior del IEEE y miembro de la ACM y se desempeña como miembro del comité técnico, revisora ​​y presidenta de sesión en varias conferencias de renombre en la India. Tiene una gran pasión por la investigación interdisciplinaria sobre IA y ciencia de datos en geociencia, educación y sostenibilidad.

Membresías de organismos profesionales

• Miembro Senior del IEEE
• Miembro de la ACM

Experiencia laboral

• Investigador postdoctoralTrabajó en el proyecto “Oficina de Investigación Naval (ONR)” con el Dr. Sumit Jha, Departamento de Ciencias de la Computación, UTSA, de enero de 2023 a agosto de 2023
• Investigador postdoctoralTrabajó en un conjunto de datos polares en la región antártica y recibió el apoyo de la National Science Foundation (NSF) y trabajó con el Dr. Sushil Prasad, Departamento de Ciencias de la Computación, UTSA, desde septiembre de 2023 hasta agosto de 2024.
• Profesor en el Departamento de Computación, Ciencias de la Computación e Ingeniería, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Coimbatore, India, julio de 2016 - enero de 2023
• Asistente de enseñanza en el Instituto Indio de Tecnología de Patna (IIT Patna), India, desde enero de 2011 hasta junio de 2013
• Asistente de enseñanza en el Instituto Indio de Tecnología de Hyderabad (IIT Hyderabad), India, de julio de 2013 a diciembre de 2015

Líneas de Investigación

• Inteligencia artificial, aprendizaje automático para big data, ciencia de datos, inteligencia artificial en educación, tecnología blockchain en cadenas de suministro, sistemas de memoria transaccional de software, computación paralela y distribuida y sostenibilidad

Educación

• Posdoctorado, Universidad de Texas en San Antonio (UTSA), 2023-2024
• Doctorado en Ciencias Informáticas e Ingeniería, IIT Hyderabad, India, 2016
• MTech. en Sistemas de Bases de Datos (Medalla de Oro - Primera Clasificación Universitaria), SRM University, Chennai, India, 2010
• M.Sc. Electrónica (Medalla de Oro - Primera Clasificación de la Universidad - 2007), MCA - 2008, B.Sc. Electrónica (Primera Clasificación de la Universidad - 2005)

Becas y premios de la UTPB

• Galardonado Subvención interna de la RSCA (actividades de investigación, académicas y creativas) para el año fiscal 25.
• Galardonado Beca STEM de HSI Para investigación de pregrado.
• Galardonado Beca de apoyo a la investigación de pregrado para guiar proyectos de investigación de estudiantes de pregrado.

Becas y premios

• Recibió "Beca de viaje Henry Walker para el Simposio Técnico SIGCSE, 2025".
• Otorgado "Certificado de reconocimiento – Premios Amrita a la innovación y la investigación (AIRA) 2021”, otorgado al publicar un artículo de investigación en una revista internacional en 2020 título del artículo “Un protocolo eficiente y novedoso basado en un libro de contabilidad distribuido entre compradores y vendedores que utiliza contratos inteligentes”, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India.
• Otorgado "Mejor presentación en póster” en la categoría UG por el cartel titulado “Detección de anomalías segmentadas basada en IA”, en coautoría con la Dra. Priyanka Kumar en Simposio Internacional de Bienes Sociales (AISG 2021), del 30 de junio al 3 de julio de 2021, organizado por el departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Vidyapeetham Amrita Viswa.
• Premiado como 'Mujer joven en ingeniería' (Área Principal de Estudio - Ciencias de la Computación e Ingeniería) del 4to. Premios Internacionales de Mujeres Venus - VIWA 2019 celebrado el 2 de marzo de 2019 en Radha Regent, Chennai, India, durante el 4º Encuentro Anual de Mujeres (AWM 2019).
• “Pasantía de investigación” en JAPÓN bajo el programa “PROGRAMA DE INTERCAMBIO SAKURA EN CIENCIAS”, realizado entre IIT, Hyderabad y Universidad de Tokio y financiado por JST en el marco del Programa de Intercambio de Jóvenes en Ciencias Japón-Asia.
• Otorgado "Beca TCS" de TCS bajo "Programa de Becas de Investigación" para el 9º ciclo en 2014 en IIT Hyderabad.
• Premiado como “El investigador de doctorado más prometedor" en el Foro de Doctorado de ICDCN 2013, TIFR, Bombay, India.
• Otorgado "Beca de doctorado de alto valor 2013Por Instituto Indio de Tecnología (IIT) de Patna en el 2013.
• Otorgado "Beca TCS" de TCS bajo "Programa de Becas de Investigación" para el 6º ciclo en 2013 en IIT Patna.

Proyectos de investigación patrocinados

• Subvención aprobada en AMRITA
  • FDP 2022-2023 sobre “Avances recientes y desafíos en inteligencia computacional, ML y tecnología blockchain” de 3 Lakhs, AICTE (Consejo de Educación Técnica de toda la India), Gobierno de la India.
  • “Propuesta de laboratorio virtual sobre blockchain” de 20 lakhs (INR) para 2023-2024 del Ministerio de Educación (MOE) de la India, una iniciativa del Gobierno de la India.
    
    
• Proyectos de investigación finalizados en el IIT Patna
  • “Sobre el aumento de la concurrencia en sistemas de memoria transaccional”, con Sathya Peri entre enero de 2013 y junio de 2014, patrocinado por NetApp Bangalore por USD 25,000 12.5 (~ Rs. XNUMX Lakhs).

Patente

• Raj, Kiran S. Kumar, Priyanka. "Un sistema y un método basados ​​en el aprendizaje por conjuntos para la detección de anomalías en películas de vídeo”. Patente de innovación australiana, número de patente: 2021105813, plazo de la patente: ocho años a partir del 18 de agosto de 2021 (concedida y disponible en línea).
• Kumar, Priyanka, A, Dhanush G, Aakash, Nithin, D., Srivatsa, Raj, Kiran S. “Un método para el registro de tierras mediante el uso de una plataforma Ethereum”. Patente de innovación australiana, número de patente: 2021104504. Plazo de la patente: ocho años a partir de marzo de 2022 (concedida y disponible en línea).
• Raj, Kiran S. Kumar, Priyanka. "Un método de modelado de predicción de accesibilidad al agua basado en aprendizaje automático”. Patente de innovación australiana, número de patente: 2021104505. Plazo de la patente: ocho años a partir del 31 de marzo de 2022 (concedida y disponible en línea).

Publicaciones recientes

• “TrainYourSnakeAI: una nueva herramienta para enseñar aprendizaje por refuerzo a estudiantes de secundaria”, Cesar Hinojosa, priyanka kumar, Pragathi Durga Rajarajan y Fred Martin, SIGCSE'2025, 26 de febrero - 1 de marzo de 2025, Pittsburgh, Pensilvania, Estados Unidos. (Aceptado)
• "Modelo de transformador impulsado por IA para la predicción de fallas en sistemas automotrices dinámicos no lineales”, priyanka kumar. CoRR abs/ 130/3963, 2024.
• "Aprendizaje automático en la detección de intrusiones: una perspectiva operativa”, Martin, Darshan M y priyanka kumar, NeSecOr'2024, 20.a Conferencia internacional sobre gestión de redes y servicios, Praga, República Checa, 28-31 de octubre de 2024 (publicada, aún por publicarse en IEEE).
• “Diagnóstico temprano progresivo del Alzheimer: aprovechamiento de técnicas de votación por conjuntos duros y blandos en el aprendizaje automático”, G Lakshmi, Chandan Kumar, priyanka kumar, ICMLDE 2024, 28-29 de noviembre de 2024, Dehradun, India.
• Thota, S., Nallamilli, E., V., R., Pilla V., S., S., V., Kumar, T., Singh, RP y Kumar, P. (2024). Detección de enfermedades de las hojas de arroz mediante una red neuronal convolucional EfficientNetB4 optimizada. 15.ª Conferencia internacional sobre tecnologías informáticas, de comunicación y de redes (ICCCNT).
• Roshni M Balakrishnan, Peeta Basa Pati, Rimjhim Padam Singh, S Santhanalakshmi, priyanka kumar (2024). T5 optimizado para la calificación automática de problemas de ecuaciones cuadráticas. Procedia Computer Science, Volumen 235, 2024, Páginas 2178-2186.
• "Modelo de transformador impulsado por IA para predicción de fallas en sistemas automotrices dinámicos no lineales", priyanka kumar. CoRR abs/ 130/3963, 2024.
• "Evaluación del rendimiento del clasificador de potenciación de gradiente mediante redes generativas antagónicas", P Lavanya, RP Singh, U Kumaran, priyanka kumar. Procedimientos informaticos 2024
• "Evaluación del impacto de la ampliación de datos de texto en tareas de clasificación de texto utilizando DistilBERT", AR Nair, RP Singh, D Gupta, priyanka kumar. Procedimientos informaticos 2024
• "Predicción de segmentos de red 5G mediante red neuronal híbrida y modelo de bosque aleatorio", V Ramya, RP Singh, diputado Panda, priyanka kumar, presentado en la 2023ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Señales y Comunicación de 9.
• "Predicción de la energía eólica mediante transformadores: un enfoque de aprendizaje federado", S Shivkumar, RP Singh, priyanka kumar, presentado en la 2023ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Señales y Comunicación de 9.
• "Superresolución de una sola imagen mediante aumento de información", M Satish, RP Singh, Priyanka Kumar, presentado en la 2023.ª Conferencia Internacional del Consejo de la India IEEE 20 (INDICON), 1392-1397.
• "Reconocimiento de género mediante convolución de diferencia central en AlexNet con cascadas Haar", RT Reddy, RP Singh, priyanka kumar, presentado en la 2023.ª Conferencia Internacional del Consejo de la India IEEE 20 (INDICON), 1404-1409.
• "Un modelo MobileNet perfeccionado para la clasificación de corales mediante imágenes", J Kusuma, NP TV, RP Singh, priyanka kumar, presentado en 2023 IEEE 9.ª Conferencia Internacional de Mujeres en Ingeniería (WIE) sobre Ingeniería Eléctrica e Informática (WIECON-ECE).
• "Modelo de red de resnet basado en autoatención para la detección del cáncer de cuello uterino", T. Ganguly, RP Singh, priyanka kumar, presentado en la Segunda Conferencia Internacional de Informática (ICI) de 2023.
• "Sistema de gestión de inventario automatizado seguro que utiliza una arquitectura de microservicios con diseño de sistema abstracto”, R Raswanth, Darshan M, priyanka kumar y Gautam Srivastava presentó ICCCNT 23, IIT Delhi, India.

Informes técnicos

• Kumar, Priyanka. "Modelo de transformador impulsado por IA para predicción de fallas en sistemas automotrices dinámicos no lineales”. CoRR abs/ 130/3963, 2024
• Kumar, Priyanka, Peri, Sathya.Noción de conflicto de múltiples versiones”. CoRR abs/1307.8256, 2013
• Kumar, Priyanka, Peri, Sathya.Un protocolo STM multiversión basado en marcas de tiempo que satisface la opacidad y la permisividad multiversión”. CoRR abs/1305.6624, 2013
• Kumar, Priyanka, Peri, Sathya.Noción de conflicto multiversión para sistemas de memoria transaccional"

Cursos de enseñanza de otoño

• COSC 4385: Ciencia de datos
• COSC 4386: Análisis de macrodatos
• COSC 4415: Sistemas de bases de datos

Cursos de enseñanza de primavera

• COSC 6389 - Temas especiales
• COSC 4395 - Investigación
• COSC 4460 - Ingeniería de software
• COSC 2420 - Programación en C

Certificación/capacitación reciente

1. Certificación de asociado de CIRTL@UTSA
2. Prácticas docentes OTOÑO 2023, UBC
3. Escuela de invierno de CyberAI a la que se asistió en UTSA
4. Escuela de IA de invierno de la NSF 2024
5. Curso de Conducta Responsable en Investigación de IRB CITI sobre Ingeniería y Computación
6. Capacitación de CITI sobre aspectos esenciales para el desarrollo de propuestas de subvención
7. Capacitación del CITI sobre investigación social y conductual en humanos

Revisores de conferencias/miembros del comité de programación

• Miembro del Comité del Programa Técnico de ICDCIT 24
• Miembro del Comité del Programa Técnico de ICCCNT 24
• Miembro del Comité de Programa en ICMLDE 24
• Presidente del taller en ICMLDE 23
• Miembro del Comité del Programa Técnico de ICCCNT 23
• Subrevisor de IEEE STP-CPS 2023
• Revisor de SoCTA 2022
• Revisor de SoCTA 2022
• Comité de programa (miembro del PC) de ICEEE2022 (tercer congreso internacional de 2022)
• Conferencia sobre ingeniería eléctrica y electrónica (ICEEE 2022)
• Miembro del Comité Técnico (TPC) en IEEE IAS 5th IEEE GUCON 2022
• Presidente de la sesión técnica en ICCCA 2021
• Presidente de la sesión técnica en la pista SD5 de GUCON 2021
• Revisor del Comité de Programa para el Simposio de la Industria en ICDCIT 2021
• Revisor del Comité de Programa para el Concurso de Proyectos de Software para Estudiantes en ICDCIT 2021
• Revisor de ICEEE 2021
• Revisor de GUCON 2021
• Revisor de ICCCA 2021
• Subrevisor de SRDS 2013
• Revisor del Comité de Programa de ICCCA 2020