Lista

La pista de ciencia de datos está diseñada para estudiantes interesados ​​en tecnología, estadísticas y modelado cuantitativo. Esta pista enfatizará las técnicas y herramientas fundamentales utilizadas para diseñar y analizar grandes volúmenes de datos. Se prestará especial atención al desarrollo de las habilidades necesarias para resolver problemas comerciales cruciales basados ​​en datos.

Créditos totales requeridos: 120 créditos

  • Núcleo de educación general: 42 SCH
  • Requisitos principales: 25 SCH

COSC 1430: Introducción a la informática I (4 créditos)
COSC 2430: Intro Computer Science II (4 créditos)
COSC 2420: Programación en C (4 créditos)
COSC 3310: Organización informática (3 créditos)
COSC 3312: Matemáticas discretas (3 créditos)
COSC 3315: Sistemas de información (3 créditos)
COSC 3420: Estructura de datos (4 créditos)

  • Electivas de la pista de ciencia de datos: 13 SCH

COSC 4415: Sistemas de bases de datos (4 créditos)
COSC 4385: Ciencia de datos (3 créditos)
COSC 4386: Big Data Analytics (3 créditos)
COSC 4395: Investigación en ciencia de datos (3 créditos)

  • Requisitos de matemáticas: 20 SCH

MATEMÁTICA 1342: Estadística elemental (3 créditos)
MATEMÁTICA 2413: Cálculo I (4 créditos)
MATEMÁTICA 2414: Cálculo II (4 créditos)
MATEMÁTICA 3301: Estadística (3 créditos)
MATEMÁTICA 3305: Razonamiento matemático (3 créditos)
MATEMÁTICA 3310: Álgebra lineal (3 créditos)

  • Curso final: 3 SCH

NTSC 4311: His & Phi Science (3 créditos)

  • Seminario de primer año: 1 SCH

UNIV 1101: Seminario de primer año (1 crédito)

  • Electivas generales 16 SCH: Cursos que apoyan los intereses específicos del estudiante, en consulta con el asesor de la facultad del estudiante.